เฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อดี และ ข้อเสีย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงไปในการวิจัยของเราเป็นตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยมมากที่สุดและใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อหางานที่หลากหลายเพื่อระบุพื้นที่ของความต้านทานระยะสั้นเพื่อกำหนดแนวโน้มปัจจุบันเป็นส่วนประกอบ ในตัวบ่งชี้อื่น ๆ อีกมากมายเช่น MACD หรือ Bollinger bands ข้อดีหลัก ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือประการแรกคือทำให้ข้อมูลมีความราบรื่นและทำให้ภาพที่ชัดเจนของแนวโน้มในปัจจุบันและประการที่สองสัญญาณ Ma สามารถให้คำตอบได้อย่างแม่นยำ สิ่งที่เป็นแนวโน้มคือข้อเสียเปรียบหลักคือพวกเขาจะปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนมากกว่าตัวชี้วัดชั้นนำ แต่ไม่ควรเป็นปัญหาให้กับนักลงทุนระยะยาวมีสองรูปแบบหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นชื่อแนะนำคำนวณราคาเฉลี่ยมากกว่า ช่วงเวลาการย้ายที่ระบุตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันจะคำนวณราคาเฉลี่ยเฉลี่ยจากราคาปิดของยี่สิบวันล่าสุดและอื่น ๆ eaa ยังให้ความสำคัญกับการปิดงวดสุดท้าย x แต่กำหนดให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดทำให้มีความไวต่อการดำเนินการของราคาในปัจจุบันและลดผลกระทบจากความล่าช้าพิจารณาการสนับสนุนระยะสั้นและความต้านทานแผนภูมิด้านล่างแสดงดัชนี Nasdaq 100 พร้อมด้วย ดัชนีชี้วัดค่าเฉลี่ยเลขคณิต 50 วันมีการทำคะแนนสูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นในลักษณะที่สอดคล้องกันในปี 2546 ส่วนข้อมูลอีเอ็มเอ 50 วันจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของการซื้อขายระยะยาวได้อย่างไร แน่นอนลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกเล็กน้อยเพื่อให้แน่ใจว่า troughs ทั้งหมดยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย แต่จากประสบการณ์ที่เราได้พบว่า ema 50 วันทำงานได้ดีการสร้างสัญญาณการซื้อขายวิธีการ crossover สร้างสัญญาณการซื้อขายอัตโนมัติที่เชื่อถือได้อย่างเป็นธรรมเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้น ข้ามด้านบนเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวในตัวอย่างด้านล่างเราได้แสดง 20 และ 50 วัน ema สำหรับดัชนี Nasdaq 100 วิธีการไขว้จะซื้อดัชนีเมื่อ t เขามีความสำคัญมากขึ้น 20 วันสายสีเขียว ema ข้ามเหนือระยะยาว 50 วัน ema เส้นสีแดงและจะขายดัชนีเมื่อ ema 20 วันข้ามกลับด้านล่าง 50 วัน ema. We ได้ทำเครื่องหมายซื้อที่มีลูกศรสีฟ้าและขายด้วยลูกศรสีแดงกฎนี้ ของระบบนิ้วหัวแม่มือจะทำให้เราอยู่ในตลาดตั้งแต่ประมาณ 1000 ถึงประมาณ 1500. การเข้าถึงบริการด้านการวิจัยของเราจำเป็นต้องยอมรับข้อกำหนดทางธุรกิจของเราและอยู่ภายใต้คำปฏิเสธของเราดูนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราบริการหุ้นของสหรัฐฯและบริการกำหนดเวลาการตลาดของสหรัฐอเมริกา จัดทำโดย Chartcraft Inc Chartcraft ซึ่งไม่ใช่ธุรกิจที่ควบคุมธุรกิจบริการอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีให้โดย Stockcube Research Limited Stockcube ซึ่งได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Chartcraft และ Stockcube ของสหราชอาณาจักรถือหุ้นทั้งหมดโดย Stockcube Ltd ซึ่งเป็น บริษัท ในสหราชอาณาจักรที่จดทะเบียนในประเทศอังกฤษ OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งตามความต้องการของผู้เข้าชม Cookies ไม่สามารถใช้ระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา ส่งไปยังการใช้คุกกี้ของ OANDA ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราในการปิดกั้นลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้ที่ จำกัด การใช้งานจะทำให้คุณไม่ได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe 1 ความสูง 1 frameborder 0 รูปแบบการแสดงผลไม่มี mcestyle ไม่มีการแสดงผล gt lt iframe gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปใช้โดย traders ได้แก่ following. Simple ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยโดยคำนวณจากชุดราคาหรือช่วงเวลาที่รายงานโดยเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนรวม ตามจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับหรือเคลื่อนย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุด a ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นถ้าคุณรวมเฉพาะ 15 อัตราแลกเปลี่ยนล่าสุดในการคำนวณโดยเฉลี่ยแล้วอัตราที่เก่าที่สุดจะลดลงโดยอัตโนมัติในแต่ละครั้งที่มีการเปิดราคาใหม่โดยผลของการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาใหม่คือ รวมอยู่ในการคำนวณและสร้างความมั่นใจว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับราคาล่าสุด 15 ครั้งเท่านั้นโดยมีการทดลองและข้อผิดพลาดเล็กน้อยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้จุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่คำนวณจากช่วง 20 ราคาถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA. A ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณในลักษณะเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบมากขึ้นต่อค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าค่าที่เก่าที่สุด อัตราที่รวมอยู่ในการคำนวณได้รับน้ำหนักของ 1 ค่าที่เก่าแก่ที่สุดถัดไปได้รับน้ำหนักของ 2 และค่าที่เก่าแก่ที่สุดต่อไปจะได้รับการชั่งน้ำหนักของ 3 ตลอดทางจนถึงอัตราล่าสุดผู้ค้าบางส่วนครีบ d วิธีนี้มีความเกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงซึ่งอาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาด ความผันผวนด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางรายจึงชอบที่จะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักในแผนภูมิราคาเดียวกันแผนภูมิกราฟค่ามัธยฐานที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงลบ EMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสียดสีมีค่าใกล้เคียงกัน เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเอาราคาที่เก่าที่สุดออกเป็นราคาใหม่ให้ใช้งานได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายจะคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มเลขชี้กำลังใหม่ ย้ายการวางซ้อนทับค่าเฉลี่ยไปเป็นแผนภูมิราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณสมมติว่าสมมติว่าคุณระบุค่า 10 ราคาล่าสุดที่จะรวมการคำนวณครั้งแรกนี้จะเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายโดยขึ้นอยู่กับระยะเวลาการรายงาน 10 งวด แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะยังคงเป็นราคาเดิม 10 ราคารวมทั้งราคาใหม่, เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าปัจจุบันมีการรายงาน 11 งวดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับอัตรา 10 ครั้งล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อนหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของอัตรา 20 หรือดังนั้นอาจให้ระดับ ของรายละเอียดที่คุณต้องการถ้าคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมากขึ้นโปรดคำนึงถึงว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนไหว ผลกระทบมากขึ้นโดยราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นเฉลี่ยอาจจะบิดเบี้ยวอาจส่งผลให้เกิดการสร้างสัญญาณปลอมเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคุณจะต้องเตรียมพร้อมสำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นการย้ายอย่างรวดเร็ว Average. Weighted Moving เฉลี่ย 996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์กลุ่มผลิตภัณฑ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx เป็นกรรมสิทธิ์ของ OANDA Corporation ส่วนเครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมดที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือการค้า off - การแลกเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ในส่วนที่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย แพลตฟอร์มออนไลน์ที่หยาบกร้านถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมอ่านข้อมูลทางกฎหมายของเราที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วน Leverage มากกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับ US ข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ดาต้าคอร์ปอเรชั่นเป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่ลงทะเบียนและตัวแทนจำหน่ายเงินตราต่างประเทศที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association No 0325821 โปรดดูที่ NFA s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ Universal Corporation แคนาดาสามารถใช้ได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดย Investment Industry Regulatory Organisation ของ IIROC ของแคนาดาซึ่งรวมถึงที่ปรึกษาด้านการตรวจสอบ IIROC ของที่ปรึกษาทางออนไลน์ของ IIROC รายงานและบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะพร้อมใช้งานตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนที่ ชั้น 9a, อาคาร 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขทะเบียน 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และ ได้รับใบอนุญาตจาก Enterprise International Singapore. OANDA Australia Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณ เพื่อพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement เงื่อนไขการใช้บริการบัญชี PDS และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ OANDA ก่อนวันที่ mak การตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท เจแปนเจแปน จำกัด ผู้อำนวยการฝ่ายเครื่องมือทางการเงินประเภทที่หนึ่งเป็นผู้อำนวยการสถาบันการเงินของ Kanto สถาบันการเงินสถาบันการเงิน Kin-sho No 2137 จำนวน 1571. FXDs และ FXDs หรือ CFDs ความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุน 7 ผิดพลาดในการเคลื่อนที่เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดนักวิเคราะห์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายต่อการปฏิบัติตาม แนวโน้มตลาดเป็นหลักทรัพย์ขยับขึ้นและลงค่าเฉลี่ยขั้นสูงสามารถสร้างเทรนด์และวัดโมเมนตัมได้ดังนั้นจึงสามารถนำมาใช้เพื่อบ่งชี้ว่าเมื่อนักลงทุนควรซื้อหรือขายหลักทรัพย์ที่มีความปลอดภัยผู้ลงทุนยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดสนับสนุนหรือจุดต้านทานตามลำดับ เพื่อวัดเมื่อราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทิศทางโดยการศึกษาช่วงการซื้อขายในอดีตจุดสนับสนุนและจุดต้านทานจะถูกกำหนดขึ้น w ที่นี่ราคาของการรักษาความปลอดภัยกลับแนวโน้มขึ้นหรือลงของมันในอดีตจุดเหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจซื้อหรือขาย แต่น่าเสียดายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างแนวโน้มและพวกเขานำเสนอความละเอียดอ่อนมาก แต่มีความหมายความเสี่ยง นอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังไม่ครอบคลุมถึงทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรมข้อเสียสำคัญ ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาโดยไม่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของบัญชี เช่นคู่แข่งรายใหม่ความต้องการผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นหรือลดลงและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริหารจัดการของ บริษัท 2 ความนึกคิดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาหลักทรัพย์อย่างสม่ำเสมอตลอดเวลา t ทำงานให้กับทุก บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนมากหรือผู้ที่ได้รับอิทธิพลจากเหตุการณ์ปัจจุบันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและสวัสดิการ โดยทั่วไปแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ตลอดช่วงเวลาอย่างไรก็ตามปัญหานี้อาจเป็นปัญหาได้เนื่องจากแนวโน้มทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้เฟรมเวลาสั้นมีความผันผวนมากขึ้นในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีน้อย ความผันผวน แต่ don t บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงใหม่ในตลาดนักลงทุนต้องระมัดระวังกรอบเวลาที่พวกเขาเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้มมีความชัดเจนและเกี่ยวข้อง 4 การอภิปรายที่กำลังดำเนินการอยู่หรือไม่ควรเน้นมากที่สุด วันที่ผ่านมาในช่วงเวลาหลายคนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขณะที่คนอื่น ๆ รู้สึกว่าการให้น้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ บางวันอาจเป็นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องนักลงทุนที่ใช้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแบบต่างๆ มากขึ้นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ย 5. นักลงทุนจำนวนมากยืนยันว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีความหมายในการทำนายพฤติกรรมของตลาดพวกเขากล่าวว่า ตลาดไม่มีหน่วยความจำและอดีตไม่ได้เป็นตัวชี้วัดในอนาคตนอกจากนี้ยังมีงานวิจัยที่สำคัญในการสนับสนุนเรื่องนี้เช่นรอยนิวแซนไทน์ดำเนินการศึกษาด้วยกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน 5 แบบโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอัตราความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันไประหว่าง 37 ถึง 66 งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้ผลลัพธ์เพียงครึ่งเดียวเท่านั้นซึ่งอาจทำให้เกิดความเสี่ยงในการกำหนดเวลาของตลาดหุ้นได้อย่างมีนัยสำคัญ 6 หลักทรัพย์มักแสดงรูปแบบการทำงานแบบวัฏจักรนี้เช่นกันสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคซึ่งมีความมั่นคง ความต้องการสินค้าของพวกเขาปีต่อปี แต่พบการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่แข็งแกร่งแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้เรียบขึ้นแนวโน้มเหล่านี้พวกเขายังสามารถซ่อนความจริงที่ว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มในรูปแบบการแกว่งเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การเก็บตาบนโมเมนตัม .7 วัตถุประสงค์ของแนวโน้มใด ๆ คือการคาดคะเนว่าราคาของการรักษาความปลอดภัยจะเป็นอย่างไรในอนาคตหากการรักษาความปลอดภัยไม่มีแนวโน้มในทิศทางใดก็ไม่มี โอกาสที่จะได้รับผลกำไรจากการซื้อหรือขายสั้นวิธีเดียวที่นักลงทุนอาจมีกำไรก็คือการใช้กลยุทธ์ทางเลือกที่มีความซับซ้อนโดยอาศัยราคาที่เหลืออยู่คงที่ Bottom Line Moving averages ได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีคุณค่า โดยมาก แต่สำหรับเครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจถึงฟังก์ชั่นเมื่อต้องใช้และเมื่อไหร่ที่จะไม่ใช้มันอันตรายที่กล่าวถึงในที่นี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวน และวิธีที่พวกเขามองข้ามข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักรนอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุแนวโน้มราคาได้อย่างถูกต้องระบุข้อเสียค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับผู้อื่นได้ดีที่สุดในท้ายที่สุด, ประสบการณ์ส่วนบุคคลจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดของวิธีที่มีประสิทธิภาพพวกเขาอย่างแท้จริงสำหรับผลงานของคุณสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่นำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นำไปสู่การ Resu ดีขึ้น lts อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่สภาคองเกรสของสหรัฐฯผ่านไป ในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนภาคเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR , สกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา